Des ingénieurs ML et des architectes qui font passer les cas d'usage Gemini du notebook à une production gouvernée sur Google Cloud. En régie, en équipe dédiée ou en architecture à temps partagé, avec des profils issus des communautés de praticiens Google Cloud et évalués par un pair senior.
Modules
Model Garden, fine-tuning, évaluation, pipelines, feature store, endpoints.
Recherche et agents d'entreprise sur Workspace et des sources tierces.
Systèmes multi-agents, usage d'outils, déploiement sur Agent Engine.
BigQuery ML, recherche vectorielle, gouvernance des données avec Dataplex.
Brief gratuit. Aucun engagement avant d'avoir choisi un profil.
Contrôlées auprès du registre public de l'éditeur quand il existe.
Questions fréquentes
Surtout en dehors des job boards. Nous cherchons dans les communautés de praticiens Google Cloud : groupes d'utilisateurs, forums, meetups et intervenants de conférences, en priorité parmi les contributeurs reconnus. Le délai dépend de la rareté du profil ; nous vous donnons une estimation réaliste dès le cadrage du besoin.
Chaque profil passe trois contrôles : un entretien technique mené par un pair senior sur la même pile Google Cloud, la vérification des certifications auprès du registre officiel quand il existe, et des appels de référence sur des projets menés en grand compte. Un profil qui échoue à une étape n'est pas présenté.
Trois modes : la régie (un expert intégré à votre équipe, au taux journalier), l'équipe dédiée (un architecte et des ingénieurs qui livrent un périmètre convenu) et l'architecte IA à temps partagé (deux à huit jours par mois pour l'architecture et la gouvernance).
Oui. Nos profils Google Cloud conçoivent sur les régions européennes, avec VPC Service Controls, CMEK et Assured Workloads si nécessaire, et documentent les choix de résidence pour votre DPO.
Brief gratuit. Un responsable d'expertise vous répond sous un jour ouvré.